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    讓移動(dòng)設(shè)備更好地與AR兼容一直是蘋果和谷歌的重點(diǎn)，畢竟他們特意開發(fā)了必要的工具，使得開發(fā)人員能夠更好地生產(chǎn)AR內(nèi)容。為了不落后，F(xiàn)acebook AI相機(jī)團(tuán)隊(duì)正在開發(fā)各種技術(shù)和工具，他們的目標(biāo)是創(chuàng)建精確的全身追蹤技術(shù)，使用手機(jī)相機(jī)，添加化妝功能只是一個(gè)開始。

    能夠?qū)崟r(shí)跟蹤身體動(dòng)作是一件很困難的事情，正如Facebook團(tuán)隊(duì)在他們的博客文章中解釋的那樣。臉部和身體的形狀很難跟蹤廣大的人群，更不用說衣服這類的東西會(huì)更容易混淆。

雖說還處于研究階段，但Facebook已經(jīng)設(shè)法使用可以 檢測(cè)身體姿勢(shì)的設(shè)備技術(shù)，并準(zhǔn)確地跟蹤背景中的人體，該技術(shù)基于Mask R-CNN框架，該框架適用于全身跟蹤和分割。

    與許多身體跟蹤解決方案不同的是，他們?cè)O(shè)計(jì)的應(yīng)用程序只有幾兆字節(jié)大小，本質(zhì)上是輕量級(jí)的，即使是傳統(tǒng)的智能手機(jī)也可以實(shí)際運(yùn)行該技術(shù)。

    團(tuán)隊(duì)的下一步是什么?在他們的博客中表示;：“開發(fā)移動(dòng)設(shè)備的計(jì)算機(jī)視覺模型是一項(xiàng)艱巨的任務(wù)。移動(dòng)模式必須小巧，快速和準(zhǔn)確，而不需要大量內(nèi)存。我們將繼續(xù)探索新的模型架構(gòu)，這將導(dǎo)致更高效的模型。我們還將探索更適合移動(dòng)GPU和DSP的模型，這些模型有可能節(jié)省電池和計(jì)算能力。“